Ciencia y Tecnología

Mincyt mapeará con IA los daños tras el doble sismo

Esta iniciativa busca fortalecer las capacidades de respuesta del Estado venezolano ante situaciones de emergencia y aportar herramientas tecnológicas para la toma de decisiones.
Por: VTV
lunes, 27 julio 2026
Mincyt mapeará con IA los daños tras el doble sismo
Cortesía | Este sistema integra modelos de inteligencia artificial de código libre para el procesamiento de datos espaciales

Un grupo de especialistas del Ministerio del Poder Popular para Ciencia y Tecnología (Mincyt) desarrolló un proyecto basado en inteligencia artificial para el reconocimiento, detección y categorización automática de las afectaciones ocasionadas por el doble sismo ocurrido el pasado 24 de junio. La iniciativa utiliza imágenes satelitales, registros de drones y modelos avanzados de análisis de datos.

Al respecto, el director general de Inteligencia Artificial del Mincyt, Ronald Delgado, explicó que el proyecto combina imágenes previas y posteriores al evento sísmico «con modelos multimodales como Dino B3, Minimax y Kimi. Hacemos un análisis previo y posterior al evento de tal manera que podemos identificar el nivel de afectación de cada uno de los lugares».

Este sistema integra modelos de inteligencia artificial de código libre para el procesamiento de datos espaciales, lo que permite generar coordenadas específicas de los daños registrados y una clasificación automática de las infraestructuras afectadas.

“La salida que producimos con esto entonces se la estamos haciendo llegar a las autoridades respectivas, lo que es Protección Civil, la Fuerza Armada Nacional Bolivariana y la Comisión Presidencial para la Revisión de la Infraestructura, de tal manera que sirva como una herramienta adicional que viene de la ciencia (…) y que demuestra una vez más cómo podemos utilizar este tipo de tecnologías para el aprovechamiento y el beneficio de la comunidad”, añadió.

Delgado resaltó que esta iniciativa busca fortalecer las capacidades de respuesta del Estado venezolano ante situaciones de emergencia y aportar herramientas tecnológicas para la toma de decisiones.

En tanto, el especialista en inteligencia artificial del Mincyt, Lino Meneses, explicó que el modelo desarrollado permite ubicar las edificaciones según el nivel de impacto registrado.

Por su parte, el experto Walter Pulido indicó que la herramienta representa los niveles de afectación mediante una escala visual: “Desde el rojo, que es donde se encuentra la mayor zona de afectación, hasta colores amarillos, que es donde ocurre la menor afectación de las zonas”.

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