Científicos usan relojes inteligentes para detectar Parkinson

Un estudio realizado en Reino Unido fue publicado por la revista ‘Nature‘ y podría ayudar a intentar frenar la progresión del Parkinson.

De acuerdo con la investigación, mantener pulsadas las teclas del celular cuando escribimos o cambios en el patrón de sueño pueden ser clave para detectar el Parkinson en personas que comienzan a padecer los primeros síntomas.

El estudio comenzó en el 2006 y fue realizado por el UK Biobank, una institución que funciona como base de datos biomédica a gran escala y que contiene información genética y de salud detallada de medio millón de participantes del Reino Unido.

Para esta investigación, participaron más de 103.000 personas residentes en la isla europea, todas mayores de 40 años.

A este grupo de personas que venían siendo estudiadas desde hace una década se les entregaron relojes inteligentes a partir de 2016 y se registraron sus comportamientos durante una semana, recolectando la información que guardaban los dispositivos.

Según explicó la investigadora Cynthia Sandor, responsable del Instituto de la Investigación de la Demencia del Reino Unido y una de las científicas que participaron del estudio y elaboraron el artículo, la conclusión demuestra que el dispositivo “en una sola semana de datos capturados puede predecir eventos hasta con siete años de anticipación”.

“Con estos resultados podríamos desarrollar una valiosa herramienta para ayudar en la detección temprana de la enfermedad del Parkinson”, aseguró.

“El Parkinson es un trastorno neurodegenerativo del movimiento que se caracteriza por una progresión lenta de la enfermedad”, explica Sandor.

“Las personas afectadas experimentan síntomas motores, como lentitud de movimientos, rigidez, dificultades de coordinación y temblores”, agrega.

Todas estas señales, indica la investigadora, aparecen antes de la enfermedad y mucho antes de su diagnóstico.

La clave en los relojes inteligentes para ayudar a detectar el Parkinson tiene que ver con uno de sus componentes, el acelerómetro, un sensor que registra la aceleración y el inicio de cada movimiento.

De acuerdo con lo relatado en el estudio, los investigadores recurrieron a la inteligencia artificial para identificar patrones entre los miles y miles de datos sobre la movilidad de los participantes.

De esta forma, pudieron identificar que entre las personas que tenían el diagnóstico de la enfermedad se observaba un descenso en la movilidad entre las 7:00 y las 00:00 horas, sin importar si se habían dejado de mover o no.

Según dijeron sus responsables, el plan a mediano plazo es diseñar una plataforma que permita recoger los datos de los habitantes que usan relojes inteligentes para determinar con anticipación quién podría desarrollar Parkinson  y poder comenzar cuanto antes el tratamiento experimental para detener su avance.

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